F 分布计算器

这个计算器会告诉你与F比率分数相关的p值。它还将告诉你与p值相关的F临界值。

视图:

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分布参数:
分子自由度
分母自由度
f(x)=1x0.252πe(ln(x))220.252,x>0
平均值 1.0317
方差 0.0687
SD 0.262

选择计算器类型

P( ≤ X ≤ )
结果:
Area (概率) P(0.2<X<0.7)=0.5000
样本大小: 样本数量:

Samples Sample

 

f 统计量(也称为 f 值)是一个 具有 F 分布 。以下是计算 f 统计量

  • 从正态总体中随机选择大小 为 n 1 的样本, 标准差等于 σ 1 。
  • 从正态中选择大小为 n 2 的独立随机样本 总体,其标准差等于 σ 2 。
  • f 统计量是 ss 1 /σ  的 比值 和  sS 2 /σ .因此 = [ /σ ] / [ /σ ]


  1. 假设我们获取大小 为 n 1 的独立随机样本 = 11 和 n 2 = 16 来自正常人群。求出 f 统计量 具有以下累积概率:P(F≤f)=0.75。


    我们知道以下几点:

    • 由于样本数量 n 1 = 11,自由度 nn 1 - 1 = 10
    • 由于样本量 n 2 = 16,自由度 nn 2 - 1 = 15
    • P(F≤f)=0.75。

    现在,我们已准备好使用 F 发行版 计算器 。我们输入 v 1 (10) 的自由度, V 2 (15) 的自由度和累积 概率 (0.75) 进入计算器;并点击 计算 按钮。


    计算 f 统计量为 1.44907。

  1. 假设我们获取大小 为 n 1 的独立随机样本 = 25 和 n 2 = 13 来自正常人群。的概率是多少 f 统计量小于或等于 2.51?


    • 由于样本量 n 1 = 25,自由度 nn 1 - 1 = 24。
    • 由于样本量 n 2 = 13,自由度 nn 2 - 1 = 12。
    • 感兴趣的 f 统计量等于 2.51。

    我们输入 v 1 的自由度 (24)、 v 2 的自由度 (12) 和 f 统计量 (2.51) 进入计算器;并点击 计算 按钮。


    计算器报告 f 小于或等于 2.51 的概率为 0.95032。